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数学杂谈 | (2) Min-Max Scale vs. Z-score Scale
阅读量:4038 次
发布时间:2019-05-24

本文共 218 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

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1. 特征归一化

特征归一化是为了使不同的数据类别/特征具有可比性,比如人的身高和体重,让它们可以在同一个标准下衡量。

 

2. 主流的两种特征归一化方法

  • Min-Max Scaling:

  • Z-score Normalization:

 

3. 用法

首先先要给数据做一个histogram,如果数据基本上满足高斯分布的话那么选择用Z-score Normalization。如果数据较为零散的话,可以选择Min-Max Scaling。

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