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特征归一化是为了使不同的数据类别/特征具有可比性,比如人的身高和体重,让它们可以在同一个标准下衡量。
首先先要给数据做一个histogram,如果数据基本上满足高斯分布的话那么选择用Z-score Normalization。如果数据较为零散的话,可以选择Min-Max Scaling。
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